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코딩41

데이터 직무 포트폴리오 작성법 1. 데이터 직무 커리어 소개- 데이터 분석가 : 데이터 추출 및 가공, EDA/인사이트 도출 및 대시보드(시각화) 개발ex) 쿠팡 - BA(Business Analyst), MI(Marketing Intelligence), 당근마켓, 요기요 - PA(Product Analyst), Citizen Analyst(도메인 분석 전문가)- 데이터 사이언티스트 : 데이터 분석 + ML/DL 모델링 및 알고리즘 최적화, 석사학위를 선호- 데이터 PM : 데이터 과제 기획, 운영, 분석, 데이터 과제를 리딩 2. 기업에서는 왜 데이터 직무 인원을 채용할까?1) 의사결정 지원 : 전사의 중요 의사결정을 직관이 아닌 데이터 기반의 합리적 판단을 하기 위해2) 이슈 해걸 : 전사의 발생하는 이슈를 감지하고, 이슈 분석과.. 2024. 5. 9.
Python 데이터프레임 인덱싱 및 슬라이싱 - loc, iloc, at, iat 출처 : https://devocean.sk.com/blog/techBoardDetail.do?ID=164657&boardType=techBlog Pandas 인덱싱 속도 높이기 - loc, iloc, at, iat, ix devocean.sk.com Python에서 Pandas를 사용하다 보면 내가 원하는 데이터만 잘라 쓰거나 뽑아야 할 경우가 많은데요, Pandas에서는 편하게 Dataframe에서 'loc'이라는 메소드 외에도 iloc, at, iat 메소드를 사용할 수 있습니다. 간단하게 위의 메소드들은 인덱싱에 사용되는 메소드들이며 소괄호 대신 대괄호 '[]'를 사용한다는 공통점이 있지만, 인덱싱 방법부터, 이들의 인덱싱 속도까지 모두 다른데요, 이번 포스팅에서는 해당 메소드들 간의 기능부터 시.. 2024. 4. 17.
zipping과 unpacking 1. zipping list1 = ['a', 'b', 'c'] list2 = [1, 2, 3] 두 리스트를 dictionary혹은 tuple로 zip 시키는 방법입니다. zipping = zip(list1, list2) zipping 결과를 보니 이걸 튜플로 나타내주진 않습니다. 어떻게 해야할까요? for문으로 엮어보겠습니다. pairs = [pair for pair in zip(list1, list2)] pairs 이 튜플을 dic으로 바꾸고 싶으면 다음과 같이 dict()으로 만들어주면 됩니다. dict(pairs) 이걸 한 번에 하면? dict(zip(list1, list2)) 이와 같이 간단하게 dict(zip())으로 만들 수 있습니다. 2. unpacking unpacking은 *를 써서 할 .. 2024. 2. 23.
[Tableau] 분산형 차트 만들기 1. 집계방식 평균으로 바꾸기 차원이 없이 측정값 두 개를 열 / 행으로 넣을 경우, 태블로에서 자동으로 분산형 차트로 바꿔준다. 열 / 행에 필드를 넣으면 합계로 입력된다. 이를 평균값으로 나타내고 싶을 때는 오른쪽 마우스 클릭, 측정값에서 바꿔준다. 2. 모든 고객 데이터를 보고싶은 경우 고객명(혹은 고객번호)을 세부정보에 넣는다. 아래는 그 후 수익에 따른 색상변화도 주고싶어서 수익>색상 한 것. 여기서 가운데 값을 0이 아닌 다른 값으로 정하고 싶은 경우, 오른쪽 색상편집 클릭>가운데 값 수정을 하면 된다. 3. 전체적인 경향을 보고싶을 때 분석 패널 > 추세선 드래그 & 드롭 4. 분산형 그래프에서 하나의 튀는 값에 대한 정보를 알고 싶을 때 (데이터 설명 기능) 해당 항목클릭>전구모양클릭>특성.. 2023. 3. 27.
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