데이터 직무 포트폴리오 작성법

1. 데이터 직무 커리어 소개

- 데이터 분석가 : 데이터 추출 및 가공, EDA/인사이트 도출 및 대시보드(시각화) 개발

ex) 쿠팡 - BA(Business Analyst), MI(Marketing Intelligence), 당근마켓, 요기요 - PA(Product Analyst), Citizen Analyst(도메인 분석 전문가)

- 데이터 사이언티스트 : 데이터 분석 + ML/DL 모델링 및 알고리즘 최적화, 석사학위를 선호

- 데이터 PM : 데이터 과제 기획, 운영, 분석, 데이터 과제를 리딩

 

2. 기업에서는 왜 데이터 직무 인원을 채용할까?

1) 의사결정 지원 : 전사의 중요 의사결정을 직관이 아닌 데이터 기반의 합리적 판단을 하기 위해

2) 이슈 해걸 : 전사의 발생하는 이슈를 감지하고, 이슈 분석과 인사이트 도출을 통한 서비스 및 상품 개선

3) 신규 서비스 기획 : 전사의 발생하는 데이터를 활용하여, 데이터 기반 신규 프로젝트 기반 Digital Transformation

4) 지원 및 운영 : 상위의 활동을 지원 및 운영하기 위한 인프라 전문가 육성 및 영입

 

3. 필수 스킬

접근, 추출, 분석, 전달의 순서이다.

1) 데이터베이스 / 클라우드 서비스(Zaure, AWS 등) 이해

2) 데이터 추출 및 가공

3) 데이터 분석 및 모델링

4) 데이터 시각화 및 대시보드 개발

 

4. 포트폴리오 종류

1) PR 포트폴리오

2) 프로젝트 포트폴리오

3) 과제 제안 및 분석 포트폴리오

 

5. 포트폴리오 구성

1) 프로젝트 개요

- 문제 정의, 기대효과 정의

2) 개념 설계

- 분석 프로세스 요약

3) 분석 결과

- 분석 결과 정리

3) 기대 효과

- 정량적인 수치 제시

 

일단 PPT 세로버전으로 만들 것

사이즈를 B4 사이즈로 만들 것

완료된 포트폴리오를 pdf로 변환하여 제출