grid search cv의 cv값이랑 kfold의 n값은 같은 걸까?

Grid Search CV의 cv 값과 K-Fold 교차 검증의 n_splits 값은 동일한 개념을 나타냅니다. 두 값 모두 데이터셋을 몇 개의 폴드(fold)로 나눌지를 지정합니다.

자세히 설명하자면:

• K-Fold 교차 검증 (K-Fold Cross-Validation):
  • 이 방법은 데이터를 K개의 폴드로 나누고, K번의 반복을 통해 각 폴드가 한 번씩 검증 세트로 사용되며 나머지 K-1개 폴드는 학습 세트로 사용됩니다.
  • n_splits 값은 데이터셋을 몇 개의 폴드로 나눌지를 지정하며, 일반적으로 n으로 표현됩니다. 예를 들어, n_splits=5라면 5-Fold 교차 검증을 의미합니다.
• Grid Search CV (Grid Search Cross-Validation):
  • 이 방법은 하이퍼파라미터의 최적 조합을 찾기 위해 주어진 파라미터 그리드를 탐색하며, 각 조합에 대해 교차 검증을 수행합니다.
  • cv 값은 교차 검증을 몇 개의 폴드로 나눌지를 지정합니다. 예를 들어, cv=5라면 5-Fold 교차 검증을 사용하여 각 하이퍼파라미터 조합을 평가합니다.

따라서 Grid Search CV의 cv 값과 K-Fold 교차 검증의 n_splits 값은 같은 역할을 하며, 둘 다 데이터를 몇 개의 폴드로 나눌지를 설정하는 매개변수입니다. Grid Search CV는 내부적으로 K-Fold 교차 검증을 사용하여 각 하이퍼파라미터 조합의 성능을 평가합니다. 예를 들어, GridSearchCV(cv=5)는 5-Fold 교차 검증을 수행한다는 의미입니다.